یادگیری عمیق - شبکه های عصبی مکرر با TensorFlow [ویدئو]

خوش آمدی Welcome

• معرفی Introduction

• طرح کلی Outline

شبکه‌های عصبی مکرر (RNN)، سری‌های زمانی و داده‌های توالی Recurrent Neural Networks (RNNs), Time Series, and Sequence Data

• داده های توالی Sequence Data

• پیش بینی Forecasting

• مدل خطی خودرگرسیون برای پیش‌بینی سری‌های زمانی Autoregressive Linear Model for Time Series Prediction

• اثبات اینکه مدل خطی کار می کند Proof That the Linear Model Works

• شبکه های عصبی تکراری (واحد المان قسمت 1) Recurrent Neural Networks (Elman Unit Part 1)

• شبکه های عصبی تکراری (واحد المان قسمت 2) Recurrent Neural Networks (Elman Unit Part 2)

• آماده سازی کد RNN RNN Code Preparation

• RNN برای پیش بینی سری های زمانی RNN for Time Series Prediction

• توجه به اشکال Paying Attention to Shapes

• GRU و LSTM (قسمت 1) GRU and LSTM (Part 1)

• GRU و LSTM (قسمت 2) GRU and LSTM (Part 2)

• دنباله ای چالش برانگیزتر A More Challenging Sequence

• نمایش مشکل مسافت طولانی Demo of the Long-Distance Problem

• RNN برای طبقه بندی تصویر (تئوری) RNN for Image Classification (Theory)

• RNN برای طبقه بندی تصویر (کد) RNN for Image Classification (Code)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (قسمت 1) Stock Return Predictions Using LSTMs (Part 1)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTMs (قسمت 2) Stock Return Predictions Using LSTMs (Part 2)

• پیش بینی بازده سهام با استفاده از LSTM (قسمت 3) Stock Return Predictions Using LSTMs (Part 3)

• راه های دیگر برای پیش بینی Other Ways to Forecast

• صندوق پیشنهادات Suggestion Box

پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

• جاسازی ها Embeddings

• تهیه کد (NLP) Code Preparation (NLP)

• پیش پردازش متن Text Preprocessing

• طبقه بندی متن با LSTMs Text Classification with LSTMs